基于无人机倾斜摄影的三维绿量估算

精准、快速、高效的绿化效果评估是现代林业发展的重要要求.针对传统方法绿地覆盖率无法反映绿化空间垂直结构的缺点，提出基于切片凸包算法利用倾斜摄影点云估测三维绿量的新方法，以河南农业大学文化路校区为研究区域，通过三种方法估算不同树种及树形的三维绿量，对比不同方法的测算精度，探索最优估算方法.利用无人机进行多光谱成像和倾斜摄影成像，通过面向对象的方法在数字正射影像基础上提取林木，结合实测33个树种的冠径、冠高等信息，分别利用冠径-冠高方程法(D-H)、实景三维模型法(3D)和基于切片凸包算法的点云体积测算法(PC)进行三维绿量测算.结果表明，三种方法测算值与实测值拟合的回归方程R²分别为0.84、0.92、0.94,RMSE分别为168.85、90.74、78.46 m³，精度分别为62.67%、87.26%、90.19%；优势树种悬铃木三维绿量最大，龙爪槐值最小；PC法测算水杉和球形树的相对误差最小，分别为0.56%和1.27%.利用倾斜摄影点云的切片凸包算法测算三维绿量具有可行性且最精准，为筛选不同树种及树形的三维绿量估算方法的选择上提供科学依...