| 广义模糊粗糙集的包含度和相似度 |
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| 引用本文： | 黄卫华,;杨国增. 广义模糊粗糙集的包含度和相似度[J]. 文山学院学报, 2014, 0(6): 37-39 |
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| 作者姓名： | 黄卫华, 杨国增 |
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| 作者单位： | [1]文山学院数学学院,云南文山663000; [2]郑州师范学院数学与统计学院,河南郑州450044 |
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| 基金项目： | 云南省教育厅科研基金项目“几类对角占优矩阵范数的界的估计”（2013Y585）;文山学院重点学科“数学”建设项目（12WSXK01）;文山学院精品课程“高等代数”建设项目. |
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| 摘 要： | 模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。
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| 关 键 词： | 包含度 相似度 模糊粗糙集 |
Inclusion and Similarity Degree of the Generalized Fuzzy Rough Sets |
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| Affiliation: | HUANG Wei-hua, YANG Guo-zeng (1. School of Mathematics, Wenshan University, Wenshan 663000, China; 2. School of Mathematics and Statistics, Zhengzhou Normal University, Zhengzhou 450044, China ) |
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| Abstract: | Fuzzy rough set is the hot point of data mining ifeld nowadays. The paper obtains generalized fuzzy rough set model by expanding one domain to two domains, equation relation to fuzzy relation, approximate object to fuzzy set, sets up generalized fuzzy approximate space, deifnes inclusion and similarity degree and discusses their related properties. |
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| Keywords: | Inclusion degree similarity degree fuzzy rough set |
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