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基于SPDS算法的R&D项目中止决策的神经网络模型
引用本文:冯英浚,孙佰清,王雪峰,张长胜. 基于SPDS算法的R&D项目中止决策的神经网络模型[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2002, 18(5): 504-507,511
作者姓名:冯英浚  孙佰清  王雪峰  张长胜
作者单位:哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金项目 (699740 13 ),哈工大跨学科交叉性研究基金项目(HIT MD2 0 0 1 2 2 )
摘    要:提出了基于SPDS算法的R&D项目中止决策的快速神经网络模型。SPDS算法具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率。案例研究的结果验证了该模型在R&D项目中止决策模式识别方面的有效性

关 键 词:SPDS算法 R&D项目 中止决策 神经网络模型 BP网络 模式识别 研究 开发
文章编号:1004-1842(2002)05-0504-04

Neural network model based on SPDS algorithm for R&D project termination decision
FENG Ying jun,SUN Bai qing,WANG Xue feng,ZHANG Chang sheng. Neural network model based on SPDS algorithm for R&D project termination decision[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2002, 18(5): 504-507,511
Authors:FENG Ying jun  SUN Bai qing  WANG Xue feng  ZHANG Chang sheng
Abstract:Proposes a fast neural netwok model based on SPDS algorithm for R&D project termination decision.SPDS algorithm has faster convergence speed and higher identification ratio than BP neural network.The result of an empirical study verifies the validity of the model in pattern identification for R&D project termination decision.
Keywords:R&D project  termination decision  BP neural network  pattern identification  SPDS algorithm
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