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基于多分区特征组合的虹膜识别算法
引用本文:李印清,金秋春,童小利.基于多分区特征组合的虹膜识别算法[J].河南大学学报(自然科学版),2008,38(1):93-95.
作者姓名:李印清  金秋春  童小利
作者单位:1. 郑州航空工业管理学院,计算机科学与应用系,郑州,450015
2. 郑州航空工业管理学院,机电工程系,郑州,450015
摘    要:本文提出了一种基于多分区特征组合的虹膜识别算法,既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征. 实验结果表明,该算法与传统的Daugman算法相比,具有良好的鲁棒性,明显降低了错误识别率,可以有效地应用于非合作用户场合下的虹膜身份识别系统.

关 键 词:虹膜识别  特征组合  Hamming距
文章编号:1003-4978(2008)01-0093-03
收稿时间:2007-08-02
修稿时间:2007年8月2日

Alogrithm of Iris Recognition Based on Combination of Signatures of Multiple Regions
LI Yin-qing,JIN Qiu-chun,TONG Xiao-li.Alogrithm of Iris Recognition Based on Combination of Signatures of Multiple Regions[J].Journal of Henan University(Natural Science),2008,38(1):93-95.
Authors:LI Yin-qing  JIN Qiu-chun  TONG Xiao-li
Abstract:The paper suggests an alogrithm of iris recognition based on combination of signatures of multiple regions, which takes into account the global and local texture features of iris. The results of experiment show that it favors robustness, and false recognition rates decrease substantially, which can be efficiently used to the iris recognition system under compared with traditional Daugmants alogrithm, the noncooperative situation.
Keywords:iris recongniton  combination of signatures  Hamming distance
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