首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局稳定性分析
引用本文:李涛,费树岷,路红.具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局稳定性分析[J].东南大学学报(自然科学版),2008,38(1):181-186.
作者姓名:李涛  费树岷  路红
作者单位:东南大学自动化学院,南京,210096
摘    要:通过选取一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函和引入与系统等价的描述系统,利用一些自由权矩阵和不等式适当的放大,在Lyapunov-Krasovskii泛函方法的基础上,讨论了具有交时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性问题并得到了2个时滞相关的渐近稳定性准则.所得到的稳定性准则以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,能够用Matlab工具箱LMI很容易地进行检验.且变时滞导函数只要有上界而不必小于1和系统激励函数的限制条件较现有文献中的条件要弱,这拓展了现有的结论.在最后的数值例子中,计算结果说明所得结论较以往的方法有很大改善.

关 键 词:渐近稳定性  描述系统  Cohen-Grossberg神经网络  变时滞  线性矩阵不等式
文章编号:1001-0505(2008)01-0181-06
收稿时间:2007-04-03
修稿时间:2007年4月3日

Analysis on global stability of Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delay
Li Tao,Fei Shumin,Lu Hong.Analysis on global stability of Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delay[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2008,38(1):181-186.
Authors:Li Tao  Fei Shumin  Lu Hong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号