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| 基于多层网络链路预测的潜在合作关系识别研究 | |
| 摘 要： | 知识-合作网络广泛存在于创新活动中,挖掘多层网络中的链接信息,识别个体的潜在合作机会与揭示合作关系的形成机理,有助于构建更完整和丰富的合作网络.链路预测方法可以最大限度的保留网络信息的完整性,预测合作关系的生成概率,挖掘合作关系的丰富内涵.本文针对知识-合作网络提出了一种混合加权的多层链路预测算法,首先,在包含知识转移和协作过程的知识网络与合作网络中,给出了五种知识属性的类型和形态定义;然后,利用节点共同邻居与知识属性信息对链路生成概率进行预测,构建混合加权算法,分析不同知识属性对合作链路生成的影响;最后,在专利数据集的实验表明:混合加权的多层链路预测算法能够更准确地预测多领域合作网络的链路和形成机理,为合作伙伴的识别和推荐提供指导性建议. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |