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| 基于图卷积神经网络的电力变压器故障诊断 | |
| 作者姓名： | 刘华 刘江永 |
| 作者单位： | 1.湘潭市建筑设计院,湖南 湘潭 411100; 2.湘潭大学 自动化与电子信息学院,湖南 湘潭 411105 |
| 基金项目： | 湖南省自科基金市州联合基金资助项目（S2021JJSSLH0022） |
| 摘 要： | 针对电力变压器故障多、诊断精确度低等问题,提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)电力变压器故障诊断的方法,该算法可以准确地识别电力变压器的故障类别,且实现了将数据结构转化成图结构.以电力变压器为实验对象,利用小波包变换(Wavelet Packet Transfo... |
| 关 键 词： | 电力变压器 图卷积神经网络 故障诊断 小波包 马氏距离 |
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