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| 基于题目关联知识的试题难度预测研究 | |
| 作者姓名： | 宋慧媛 徐行健 孟繁军 |
| 作者单位： | 内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,内蒙古 呼和浩特 010022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61841703）;;内蒙古自治区自然科学基金资助项目（2019BS06001,2019MS06014）; |
| 摘 要： | 为保障考试的公平性和客观性,需在测试前获取试题难度参数.提出一种基于题目关联知识的试题难度预测模型(MR-ABNN).首先,构建文本信息摘要抽取模型,获取题目的关联知识来丰富题干的上下文;然后利用加入注意力机制的双向循环神经网络模型挖掘试题文本信息的逻辑关系,限定语句对问题的难度贡献来实现试题难度的自动评估;最后在大学... |
| 关 键 词： | 试题难度预测 题目关联知识 双向循环神经网络 注意力机制 |
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