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| 基于最优指标组合的企业信用风险预测 | |
| 作者姓名： | 周颖 苏小婷 |
| 摘 要： | 信用风险预测是指构建企业历史数据与违约状态之间的对应关系,根据现在的数据对企业在未来是否会发生违约做出预判.将近邻成分分析引入信用风险领域进行指标组合遴选,以违约预测精度AUC最大反推最优的指标组合.利用随机欠采样方法,以违约预测精度G-mean最大为标准反推违约客户与非违约客户的最佳比例,确定最优训练样本.采用t-m... |
| 关 键 词： | 违约预测 最优指标组合 样本比例 近邻成分分析 线性支持向量机 |
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