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| 基于随机森林算法的风场预报 | |
| 作者姓名： | 付旭东 王金艳 李龙燕 陈金车 苏士翔 常伟 王明 |
| 作者单位： | 兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,兰州730000;中国人民解放军95994部队,甘肃酒泉735000;兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,兰州730000;中国人民解放军95994部队,甘肃酒泉735000 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 利用随机森林算法,基于历史地面实况观测数据,构建随机森林1～6 h风场预报模型,并用2018年的地面实况观测数据对预报模型进行检验分析.结果 表明,随机森林算法在风场预报中有较好的泛化能力,对地面10m风场有较好的预报水平,在1～6 h的预报中,预报风场与实况风场比较接近,各预报时效风速的年平均绝对误差为1.0 m/s... |
| 关 键 词： | 机器学习 随机森林 风场 预报 |
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