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| 基于本征图像滤波处理可见光图像的方法 | |
| 作者单位： | 淮北职业技术学院 计算机系,安徽 淮北 235000;淮北师范大学 物理与电子信息学院,安徽 淮北 235000 |
| 基金项目： | 国家级大学生创新创业训练计划项目;安徽省质量工程项目;安徽省大学生创客实验室项目 |
| 摘 要： | 在可见光图像处理领域,为了进一步改善频域滤波法去除噪声的能力,提出了本征图像滤波法去除图像噪声的方法.以经典SVD算法为研究对象,首先探讨了奇异值重构维数的选取方法,然后分别对高斯噪声和椒盐噪声污染的图像进行去噪,验证不同重构维数的去噪效果,最后以S_(NR)和P_(SNR)为参数作出评价.结果表明,重构时,过小的维数不能恢复原始图像,过大的维数则会引入更多的噪声,只有恰当的维数才能达到理想效果.相比椒盐噪声,处理高斯噪声所得P_(SNR)值和S_(NR)值更高,表明本征图像滤波法更擅长处理高斯噪声. |
| 关 键 词： | 图像处理 本征图像 SVD 高斯噪声 椒盐噪声 |
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