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基于三次元MFD和ARIMA模型的区域宏观交通状态预测方法
引用本文:王鹏飞.基于三次元MFD和ARIMA模型的区域宏观交通状态预测方法[J].河北科技师范学院学报,2021,35(1):67-72.
作者姓名:王鹏飞
作者单位:河北科技师范学院城市建设学院,河北秦皇岛,066004;北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室
基金项目:河北省自然科学基金;河北省引进留学人员项目;中央高校基本科研业务费专项
摘    要:为准确预测路网整体的车辆运行状态,利用MFD在外界相似条件下具有良好再现性的重要性质,提出一种基于(包括时间轴在内的)三次元MFD和ARIMA模型的区域宏观交通状态的短时预测方法.该模型由表征历史数据特征的趋势项与表示预测当天宏观交通状况微小变动的随机项等2部分组成.其中,趋势项由三次元MFD的历史数据计算得出,随机项...

关 键 词:宏观交通状态  预测方法  三次元MFD  ARIMA模型  路网车辆数  路网总流量
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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