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基于半参数空间模型的房地产估值数据研究
引用本文:张琳琳,黄振生. 基于半参数空间模型的房地产估值数据研究[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2021, 38(6): 114-117
作者姓名:张琳琳  黄振生
作者单位:南京理工大学 理学院,南京 210094
摘    要:针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。

关 键 词:部分线性空间自回归模型;剖面拟极大似然估计;局部多项式估计;空间相关性

Study on Real Estate Valuation Data Based on Semi-parametric Spatial Model
ZHANG Lin-lin,HUANG Zhen-sheng. Study on Real Estate Valuation Data Based on Semi-parametric Spatial Model[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2021, 38(6): 114-117
Authors:ZHANG Lin-lin  HUANG Zhen-sheng
Affiliation:Study on Real Estate Valuation Data Based on Semi-parametric Spatial Model
Abstract:
Keywords:partially linear spatial autoregressive model   profile quasi-maximum likelihood estimation   local polynomial estimation   spatial correlation
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