首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
非线性科学
系统科学
学报及综合类
自然科学丛书、文集、连续性出版物
自然科学教育与普及
自然科学理论与方法论
自然科学现状及发展
自然科学研究方法
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
核选择研究进展
摘 要:
核方法在机器学习、数据挖掘等领域取得了重要的应用,而核函数及其参数的选择直接决定着核方法的预期效果,是核方法研究及应用中不可回避的困难问题。分析评述已有核选择研究成果是兼具理论价值和实践意义的重要研究内容。文章从新的核函数构造、单个核函数的参数优化以及多核学习算法三个方面分析了核选择研究的成果,以期为核参数选择提供技术指导。此外,还指出了核选择研究的几个有价值的深入方向。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号