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| 基于函数型主成分和星座图的时间序列聚类法 | |
| 作者姓名： | 简彩仁 陈晓云 吕书龙 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116 |
| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目(2011-XY-19,2013-XY-20) |
| 摘 要： | 通过构造融合函数型主成分和星座图的时间序列特征提取方法,结合模糊聚类思想得到时间序列聚类的一种算法.实验一在第一次特征提取后,用了五种不同的方法进行对比实验,表明该方法在时间序列聚类上效果良好;实验二将该方法应用在股票时间序列上,可以很好地区分不同行业的股票;实验三用该方法指导短期投资,可以有较好的收益率. |
| 关 键 词： | 时间序列聚类 函数型主成分分析 星座图 模糊聚类算法 |
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