| 基于函数型主成分和星座图的时间序列聚类法 |
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| 引用本文： | 简彩仁,陈晓云,吕书龙.基于函数型主成分和星座图的时间序列聚类法[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(2):188-194. |
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| 作者姓名： | 简彩仁 陈晓云 吕书龙 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116 |
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| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目(2011-XY-19,2013-XY-20) |
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| 摘 要： | 通过构造融合函数型主成分和星座图的时间序列特征提取方法,结合模糊聚类思想得到时间序列聚类的一种算法.实验一在第一次特征提取后,用了五种不同的方法进行对比实验,表明该方法在时间序列聚类上效果良好;实验二将该方法应用在股票时间序列上,可以很好地区分不同行业的股票;实验三用该方法指导短期投资,可以有较好的收益率.
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| 关 键 词： | 时间序列聚类 函数型主成分分析 星座图 模糊聚类算法 |
FPCA and constellation graph-based time series clustering algorithm |
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| JIAN Cai-ren,CHEN Xiao-yun and LYU Shu-long.FPCA and constellation graph-based time series clustering algorithm[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(2):188-194. |
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| Authors: | JIAN Cai-ren CHEN Xiao-yun and LYU Shu-long |
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