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| 基于概念格的web log分布式挖掘算法 | |
| 作者姓名： | 陈锦禾 沈洁 |
| 作者单位： | 扬州大学,信息中心,江苏,扬州,225009 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金 , 国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出一种有效的基于概念格的分布式挖掘算法,重点讨论由部分量化规则格提取的部分关联规则的合并技术,由于能对已存在关联规则的再利用,从而更有利于用概念格来挖掘关联规则.该算法根据对局部关联规则挖掘结果的分布式合成,有利于减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算、异步异构数据挖掘的优点. |
| 关 键 词： | web log 关联规则 分布式挖掘 概念格 概念格 分布式 挖掘算法 concept lattice algorithm web log mining 数据挖掘 异步异构 并行计算 负担 通讯 网络 合成 结果 规则挖掘 关联规则 局部 再利用 存在 合并技术 |
| 文章编号： | 1007-824X(2008)01-0038-05 |
| 修稿时间： | 2007-09-01 |
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