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基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究
引用本文:包信宗,葛广英,张卫华,杜书达,申哲.基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究[J].聊城大学学报(自然科学版),2009,22(2):22-24,106.
作者姓名:包信宗  葛广英  张卫华  杜书达  申哲
作者单位:1. 聊城大学物理科学与信息工程学院,山东,聊城,252059;重庆通信学院,重庆,400035
2. 聊城大学物理科学与信息工程学院,山东,聊城,252059
3. 重庆通信学院,重庆,400035
4. 总参通信训练基地,河北,宣化,075100
基金项目:山东省科技攻关基金资助项目 
摘    要:将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.

关 键 词:BP神经网络  林格曼黑度级  时空联合背景亮度扣除

Research of the Application of BP in the Measurement of Smoke Ringelmann Black Degree
BAO Xin-zong,GE Guang-ying,ZHANG Wei-hua,DU Shu-da,SHEN Zhe.Research of the Application of BP in the Measurement of Smoke Ringelmann Black Degree[J].Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition,2009,22(2):22-24,106.
Authors:BAO Xin-zong  GE Guang-ying  ZHANG Wei-hua  DU Shu-da  SHEN Zhe
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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