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解框形约束最小二乘问题的神经网络
引用本文:夏又生,吴新余. 解框形约束最小二乘问题的神经网络[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 1994, 0(3)
作者姓名:夏又生  吴新余
作者单位:南京邮电学院基础课部
基金项目:邮电部1992年中青年教师科学基金
摘    要:将Hopfield神经网络用于解最优化问题,给出了一个解框形约束最小二乘问题的离散形神经网络。当这一网络达到其稳定状态,即其能量函数为最小时,由网络的输出可以获得问题的最优解。

关 键 词:神经网络,有界约束,最小二乘

Neural Network for Solving Least Squares Problems With Bound Constraints
Xia Yousheng,Wu Xinyu. Neural Network for Solving Least Squares Problems With Bound Constraints[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 1994, 0(3)
Authors:Xia Yousheng  Wu Xinyu
Abstract:A Hopfield neural network for solving least squares problems with bound contraints is presented. The output of the network gives the solution to the optimization problem when the network reaches its stable state.
Keywords:neural networks   bound constraint   least squares
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