首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

均值生成时序及SCGMmv(1.1)预测模型
引用本文:陈为真,陈智洁,谢兆鸿,周龙. 均值生成时序及SCGMmv(1.1)预测模型[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2003, 22(3): 36-39
作者姓名:陈为真  陈智洁  谢兆鸿  周龙
作者单位:1. 华中科技大学控制科学与工程系
2. 武汉科技学院经管学院
3. 武汉工业学院电气信息工程系
基金项目:国家自然科学基金项目 ( 79970 0 2 5 ),国防科技预研基金项目 ( OOJ15.3.3.JW0 5 2 8),湖北省自然科学基金项目( 2 0 0 3ABA0 5 3),湖北省教育厅青年基金项目
摘    要:分析了均值生成时序,按SCGM(1,h)建模原理构造了基于均值生成时序的SCGMmv(1,1)模型.该模型的预测精度高,计算量少,适应于动态过程快速建模。示例表明:SCGMmv(1,1)的拟合、预测效果是令人相当满意的。

关 键 词:灰色系统 系统云 SCGM(1,h)模型 均值生成时序
文章编号:1672-4321(2003)03-0036-04
修稿时间:2003-08-09

Mean-Value Generating Time Series and SCGMmv(1,1) Forecasting Model
Abstract:This paper investigates a type of mean value generating time series, and based on it constructs a forecasting model of SCGM mv (1,1) according to principle of SCGM(1, h ) modeling. The obtained model of considerably high accuracy reduces calculation and is best suited for quick modeling of dynamic process. A demonstrating example shows the fitting and forecasting results of SCGM mv (1,1) are rather satisfactory.
Keywords:grey system  system cloud  SCGM(1  h ) model  mean value gemerating time series
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中南民族大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中南民族大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号