| 基于卡尔曼滤波的混沌系统辨识 |
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| 引用本文： | 席剑辉,韩敏,殷福亮.基于卡尔曼滤波的混沌系统辨识[J].大连理工大学学报,2003,43(4):516-521. |
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| 作者姓名： | 席剑辉 韩敏 殷福亮 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究"九七三"发展计划资助项目(G1999043602),国家自然科学基金资助项目(重点项目50139020). |
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| 摘 要： | 通过建立一种对混沌时间序列进行有效预测的方法构架,试图实现尽可能长期的混沌预测,并重构序列的主动态方程,以便于进一步的分析研究,根据非线性系统的一般框架,首先基于所观测时间序列的基本混沌特性寻找一典型混沌方程作为参考的系统动态方程;然后利用扩展卡尔曼滤波递推得到一动态方程式来逼近系统特性,重构混沌相空间吸引子,仿真结果表明,该方法可以实现较高精度的多步预测并有效地重构系统方程。
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| 关 键 词： | 混沌系统 卡尔曼滤波 系统辨识 混沌时间序列 混沌预测 相空间 吸引子 |
| 文章编号： | 1000-8608(2003)04-0516-06 |
Kalman filtering based method for identification of chaotic sequence |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos Kalman filtering sunspots |
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