| 基于一种混合智能算法的有限元模型修正多解问题 |
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| 引用本文： | 康俊涛,张亚州,秦世强.基于一种混合智能算法的有限元模型修正多解问题[J].上海交通大学学报,2020,54(6). |
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| 作者姓名： | 康俊涛 张亚州 秦世强 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070;武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070;武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 为了使有限元模型修正结果更加符合结构实际情况,将传统的提供单一修正结果转变为提供多个修正结果,然后由决策者根据现场情况、类似工程经验等非参数信息来决定最终采用的修正模型;并且针对这一问题,将优化速度快的稳态遗传算法和优化精度高的梯度下降算法相结合,提出了一种混合智能算法.最后分别采用数值算例和ASCE-Benchmark模型修正过程验证了所提算法的寻找多解能力和优化精度.结果表明,本文所提算法可以寻找到定义域内的全部极值,且相比于稳态遗传算法具有更高的精度,ASCE-Benchmark算例中,两个修正后的有限元模型与实测结果之间的频率误差均有明显下降.
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| 关 键 词： | 结构健康监测 有限元模型修正 多解问题 稳态遗传算法 梯度下降算法 |
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