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异重流水卷吸经验式不确定性对层平均数学模型的影响
引用本文:张维凯,胡鹏.异重流水卷吸经验式不确定性对层平均数学模型的影响[J].上海交通大学学报,2020,54(1).
作者姓名:张维凯  胡鹏
作者单位:浙江大学港口海岸与近海工程研究所,浙江舟山316000;浙江大学港口海岸与近海工程研究所,浙江舟山316000
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:基于贝叶斯定理的Gibbs随机采样方法,结合现有异重流水卷吸实验数据,探讨了异重流水卷吸经验式中经验系数E_1和E_2的不确定性,获取的E_1和E_2样本总数为2×10~5.统计发现,其中概率最大的(E_1,E_2)样本取值与原式取值相近.将样本值输入异重流层平均水沙耦合数学模型,模拟陡坡上异重流演化过程.结果表明:计算异重流厚度、速度、泥沙体积分数、底床形变区间范围随运动距离的增加逐渐增大;采用概率最大经验系数值可能低估异重流厚度和泥沙体积分数,高估异重流速度和底床形变;95%样本输入异重流模型所得计算水力参数范围远大于25%样本所得计算水力参数范围,意味着模型对(E_1,E_2)的取值十分敏感.

关 键 词:异重流  水卷吸经验关系式  贝叶斯方法  不确定性  层平均数学模型
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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