| 基于稀疏贝叶斯的多跳频信号二维波达方向估计 |
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| 引用本文： | 李红光,郭英,眭萍,蔡斌,苏令华.基于稀疏贝叶斯的多跳频信号二维波达方向估计[J].上海交通大学学报,2020,54(4). |
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| 作者姓名： | 李红光 郭英 眭萍 蔡斌 苏令华 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院,西安710077;空军工程大学信息与导航学院,西安710077;北京信息技术研究所,北京10094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;军队研究生课题 |
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| 摘 要： | 分析了现有跳频信号二维波达方向(DOA)估计算法的优缺点,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的跳频信号二维DOA估计算法.该算法利用L型阵列特点,将方位角、俯仰角和跳频率三维信息转换为一维空间频率信息,降低了冗余字典长度和稀疏求解难度.其次,经过奇异值分解降维处理,减少了矩阵运算维数,降低了算法复杂度,通过稀疏贝叶斯算法和快速傅里叶变换估计出空间频率和跳频率,利用Capon空间频率配对算法将空间频率和跳频率正确配对,计算出空间角.最后,由空间角几何关系解算出方位角和俯仰角.模拟结果表明,在低信噪比或低快拍数条件下,该算法DOA估计精度较高,且不易受空间频率间隔和跳频信号源相干性的影响.
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| 关 键 词： | 稀疏贝叶斯 跳频 波达方向 奇异值分解 |
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