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配对组合测试用例集生成的一种新策略
引用本文:丁怀宝.配对组合测试用例集生成的一种新策略[J].上海师范大学学报(自然科学版),2020,49(4):472-477.
作者姓名:丁怀宝
作者单位:安徽文达信息工程学院计算机工程学院,安徽合肥231201
基金项目:安徽省自然科学基金(KJ2012Z131);安徽文达信息工程学院校级项目(2019xjy06);国家级大学生创新训练项目(201912810016)
摘    要:基于人工蜂群(ABC)算法与粒子群优化(PSO)算法,提出了一种新的配对混合人工蜂群(PHABC)策略,用于求解含约束条件的配对组合测试中测试用例集的生成问题.实验结果表明,即使在带有参数约束的情况下,PHABC输出的最佳组合测试集结果正确性更高,相较于其他现有的策略,性能更优.

关 键 词:配对组合测试  人工蜂群(ABC)算法  粒子群优化(PSO)算法  配对混合人工蜂群算法(PHABC)  约束
收稿时间:2020/6/10 0:00:00

A novel strategy for pairwise test suite generation
DING Huaibao.A novel strategy for pairwise test suite generation[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),2020,49(4):472-477.
Authors:DING Huaibao
Institution:College of Computer Engineering, Anhui Wenda University of Information Engineering, Hefei 231201, Anhui, China
Abstract:A new pairwise hybrid artificial bee colony(PHABC)strategy based on artificial bee colony(ABC)algorithm and particle swarm optimization(PSO) algorithm was proposed in this paper. The novel algorithm could be used to resolve the generation of pairwise test suite with existing constraint factors. The results of the experiment showed that the accuracy of the PHABC output was more higher and the performance was more excellent than the existing research strategies, even with existing constraint factors.
Keywords:pairwise testing  artificial bee colony(ABC)algorithm  particle swarm optimization(PSO)algorithm  pairwise hybrid artificial bee colony(PHABC)strategy  constraint
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