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基于观测器的非线性系统神经网络自适应控制
引用本文:李文林,权胜慧,刘国华.基于观测器的非线性系统神经网络自适应控制[J].河南师范大学学报(自然科学版),2004,32(3):10-14.
作者姓名:李文林  权胜慧  刘国华
作者单位:河南师范大学,数学与信息科学学院,河南,新乡,453007;河南师范大学,数学与信息科学学院,河南,新乡,453007;洛阳师范学院,数学系,河南,洛阳,471022;复旦大学,数学研究所,上海,200433
摘    要:针对一类单输入单输出非线性不确定系统,基于状态观测器并结合自适应神经网络和滑模控制,提出一种稳定的间接自适应神经网络输出反馈控制算法.该算法不需状态可测的条件,并能保证系统稳定.仿真结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:非线性系统  观测器  输出反馈控制  神经网络
文章编号:1000-2367(2004)03-0010-05
修稿时间:2003年11月4日

Adaptive neural network control based on observer for a class of nonlinear systems
LI Wen-lin,QUAN Sheng-hui.Adaptive neural network control based on observer for a class of nonlinear systems[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2004,32(3):10-14.
Authors:LI Wen-lin  QUAN Sheng-hui
Institution:LI Wen-lin~1,QUAN Sheng-hui~
Abstract:By combining neural network adaptive systems with sliding mode, indirect adaptive neural network output feedback controller is developed for a class of SISO uncertain nonlinear systems. The proposed approach does not need the avaliability of the state variables, and can guarantee the stability of the whole closed-loop systems and obtain good tracking performance as well. The simulation shows the effictiveness of the proposed approach.
Keywords:nonlinear systems  observer  output feedback  neural network
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