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| 不完美信息博弈中对手模型的研究 | |
| 作者姓名： | 吴天栋 石英 |
| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院;华中科技大学经济学院;河北大学;;中南大学商学院;;重庆通信学院;后勤工程学...;同济大学电子与信息工程学...;重庆通信学院;61920...;浙江财经学院工商管理学院;南昌大学经济与管理学院;龙岩电大分校;武汉理工大学自动化学院; |
| 摘 要： | 针对传统的显式建模方法依赖大量数据样本的问题,提出了策略自扩展算法,通过样本数据的自扩展来提高建模效率。同时,为了提高对手模型的准确度,结合隐式建模和隐式子策略建模的方法,提出了子策略发现算法。以勒杜克(Leduc)扑克博弈为实验对象,对比研究了2种传统方法和本文提出的2种算法。实验结果表明:策略自扩展算法提高了显式建模的效率和模型准确性。在利用对手弱点获取收益方面,策略自扩展算法比显式建模方法提升了84. 4%,子策略发现算法比隐式建模方法提升了128. 6%。 |
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