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| 基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计 | |
| 引用本文： | 孙霞,胡小飞,张昕,黄新洁,王成辰.基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022,39(2):1-7. |
| 作者姓名： | 孙霞 胡小飞 张昕 黄新洁 王成辰 |
| 作者单位： | 安徽理工大学 电气与信息工程学院，安徽 淮南232001 |
| 摘 要： | 针对传统停车场管理系统人工成本高、管理难度大的问题,提出了一种基于信息素优化蚁群算法(Ant Colony Algorithm)的停车场系统;该系统以STM32作为主控制器,终端节点负责数据收集,利用NB-IoT实现数据上传,采用手机APP和云平台对终端节点远程监控,采用粒子群算法为蚁群算法提供迭代初期值指导后,增强了... |
| 关 键 词： | 信息素 蚁群算法 哈密顿回路 NB-IoT |
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