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杂志ISSN号
基于Grassmann流形距离的动作识别
作者单位:
;1.云南民族大学电气信息工程学院
摘 要:
利用时空兴趣点间的位置及局部特征相似度信息,提出一种局部邻域特征以描述局部数据结构,然后引入核主角度及Grassmann流形距离以度量2个邻域特征距离,通过构造随机流形森林学习数据样本在Grassman流形上的类条件概率密度函数,最后使用多核学习算法实现对随机流形树的剪辑及动作分类.在KTH及UCF-CIL动作数据库的实验证明:所提动作表示方法能有效描述人体运动信息,且该动作识别算法的识别率优于近年提出的典型动作识别系统.
关 键 词:
局部领域特征
Grassmann距离
核主角度
动作识别
动作表示
Action recognition based on the Grassmann manifold distance
Affiliation:
,School of Electric and Information Engineering,Yunnan Minzu University
Abstract:
Keywords:
neighborhood feature
Grassmann distance
kernel principal angle
action recognition
action representation
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