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| 基于Grassmann流形距离的动作识别 | |
| 作者单位： | ;1.云南民族大学电气信息工程学院 |
| 摘 要： | 利用时空兴趣点间的位置及局部特征相似度信息,提出一种局部邻域特征以描述局部数据结构,然后引入核主角度及Grassmann流形距离以度量2个邻域特征距离,通过构造随机流形森林学习数据样本在Grassman流形上的类条件概率密度函数,最后使用多核学习算法实现对随机流形树的剪辑及动作分类.在KTH及UCF-CIL动作数据库的实验证明:所提动作表示方法能有效描述人体运动信息,且该动作识别算法的识别率优于近年提出的典型动作识别系统. |
| 关 键 词： | 局部领域特征 Grassmann距离 核主角度 动作识别 动作表示 |
Action recognition based on the Grassmann manifold distance |
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| Affiliation: | ,School of Electric and Information Engineering,Yunnan Minzu University |
| Abstract: | |
| Keywords: | neighborhood feature Grassmann distance kernel principal angle action recognition action representation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |