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机载单站多目标无源定位算法
引用本文:姜勤波,杨利锋,马红光. 机载单站多目标无源定位算法[J]. 系统工程与电子技术, 2006, 28(7): 946-948
作者姓名:姜勤波  杨利锋  马红光
作者单位:1. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;中国电子科技集团第29研究所,四川,成都,610036
2. 中国电子科技集团第29研究所,四川,成都,610036
3. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
基金项目:电子对抗国防科技重点实验室基金资助课题(51435030105QT2201)
摘    要:针对当前机载单站对多目标定位精度不高和对多目标信号分选要求过高的不足,提出了基于贝叶斯后验概率最大化原理的机载单站多目标无源定位算法。该算法直接利用干涉仪获得多目标的混合相位差序列,同时融合载机的运动模型和多目标位置先验信息,提高了对多目标定位的精度和分辨率,降低了系统对多目标信号分选的要求。仿真实验表明了该算法的有效性。

关 键 词:电子侦察  无源定位  多目标  信息融合
文章编号:1001-506X(2006)07-0946-03
修稿时间:2005-06-23

Algorithm of the single airborne observer multi-target passive location
JIANG Qin-bo,YANG Li-feng,MA Hong-guang. Algorithm of the single airborne observer multi-target passive location[J]. System Engineering and Electronics, 2006, 28(7): 946-948
Authors:JIANG Qin-bo  YANG Li-feng  MA Hong-guang
Abstract:The single airborne observer multi-target passive location is an important and tough task in the area of ELINT(electronic intelligence).To improve the multi-target location precision and overcome the disadvantage of the high requirements for the signal sorting,a new algorithm of the single airborne observer multi-target passive location is presented based on the principle of maximum posterior probability.Directly using the mixed multi-target phase difference,the prior knowledge of the multi-target position and the moving model for the airborne observer,it can improve the multi-target location precision and decrease the requirement for the signal sorting.The simulation validates this method.
Keywords:electronic intelligence  passive location  multi-target  data fusion
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