基于粗集的交叉效率排序模型

DEA模型在最终交叉效率的集结过程中通常要获得权重,而现有的权重测度方法易受到主观因素影响,排序稳定性差,评价结果不易被决策单元接受。基于此,本文新构建了基于粗糙集的交叉效率分数优势度比较及基于熵权的有向距离指数的二级排序模型。利用经典的交叉效率模型新构建了关于决策单元效率分数的连续值信息系统,通过属性约简进行的对象优势度比较保证了排序的稳健性特征;进一步依据新构建的基于熵权的有向距离指数及相关性质,对排在同一位置的决策单元进行二级排序,最终实行了决策单元的全序化。最后通过一个算例证明了新模型的有效性。