|
|||||
|
|
| 基于改进Bilinear-CNN的服装图像风格识别 | |
| 引用本文： | 李扬,黄荣,董爱华.基于改进Bilinear-CNN的服装图像风格识别[J].东华大学学报(自然科学版),2021(3):90-95. |
| 作者姓名： | 李扬 黄荣 董爱华 |
| 摘 要： | 为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型.在VGG16特征提取网络的输出特征图中引入空间注意力机制,提升对图像中服装区域的关注程度.设计一种单特征通路的双线性池化方法,在减小参数量和计算量的同时,采用全局平均池化和全局最大池化... |
| 关 键 词： | 服装风格识别 细粒度识别 卷积神经网络 空间注意力 双线性池化 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |