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| 一种端到端的织物颜色自动预测框架 | |
| 作者姓名： | 周奕军 陈昭 李悦 纪柏林 王国栋 刘国华 |
| 摘 要： | 鉴于传统的织物染料配方设计流程耗时耗力,提出一种端到端的机器学习框架,从染色工艺参数自动预测产品颜色出发,为染料配方工作提供精准的理论指导.理论上,该框架可由任意有监督回归模型实现.采用多维支持向量回归机(multi-dimensional support vector regressor,M-SVR)或反向传播神经网... |
| 关 键 词： | 织物颜色预测 端到端 机器学习 负反馈神经网络 多维支持向量回归机 遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |