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电动汽车城市行驶工况构建
引用本文:徐小俊,李君,刘宇,张毅. 电动汽车城市行驶工况构建[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(35)
作者姓名:徐小俊  李君  刘宇  张毅
作者单位:吉林大学汽车工程学院,吉林大学,吉林大学,中国第一汽车股份有限公司
基金项目:中国新能源汽车产品检测工况研究和开发项目
摘    要:通过采集电动汽车及传统汽车的实际行驶数据,使用K-均值聚类法和马尔可夫链理论构建电动汽车与传统汽车城市行驶工况。构建出的城市行驶工况与当下较为流行的传统汽车的行驶工况进行比较。结果表明,电动汽车行驶工况与传统汽车行驶工况的加速度有较大的不同;这是因为电动汽车的电机扭矩响应速度快,低速时可以输出大扭矩。构建出的电动汽车行驶工况还可以作为评价电动汽车的经济性与碳排放的依据。

关 键 词:关键词:电动汽车 行驶工况 均值聚类 马尔科夫法
收稿时间:2017-05-08
修稿时间:2017-07-04

The development of electric vehicles urban driving cycle
Affiliation:College of automotive engineering, Jilin University,ji lin university,Ji Lin university,China FAW Group Corporation
Abstract:Through collecting the actual driving data of electric vehicles and conventional cars, the urban driving cycles of conventional vehicles and electric vehicles are developed using K-means clustering and Markov chain theory. Electric vehicle urban driving cycles and the current popular conventional vehicle driving cycles are compared, the results shows that the EV driving cycle is different from the conventional vehicle. It is because the EVs have higher acceleration than the CVs at a low speed, and EVs can generate a maximum torque from a stop state but CVs generate a relatively lower torque. The driving cycle of EVs can be used to evaluate the performance of EVs.
Keywords:Electric vehicle Driving cycle K-means clustering Markov chain theory
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