| 基于小波收缩的神经网络图像“去噪”算法研究 |
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| 引用本文： | 汪胜前,熊小华.基于小波收缩的神经网络图像“去噪”算法研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2001,25(1):41-44. |
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| 作者姓名： | 汪胜前 熊小华 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学图像通信与信息处理研究所
2. 江西师范大学物理与电子通信学院 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目(990103) |
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| 摘 要： | 提出一种基于小波收缩的神经网络图像“去噪”的新方法。此算法引入了一种新的小波收缩函数（3次样条曲线）对小波系数进行处理。由于此算法中的小波收缩函数具有较好的光滑特性，它克服了小波收缩中硬阈值和软阈值方法所带来的缺点，并且神经网络模型实现此算法。实验表明：此算法比用传统的硬阈值和软阈值方法图像“去噪”有更好的峰值信噪比且具有比传统算法更好的学习特性。
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| 关 键 词： | 小波收缩 非线性小波变换 小波收缩函数 3次样条 神经网络 图像去噪 峰值信噪比 |
| 文章编号： | 1000-5862(2001)01-0041-04 |
| 修稿时间： | 2000年10月15 |
Image De-noising Algorithms Using Wavelet Shrinkage |
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| WANG Sheng-qian,XIONG Xiao-hua.Image De-noising Algorithms Using Wavelet Shrinkage[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2001,25(1):41-44. |
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| Authors: | WANG Sheng-qian XIONG Xiao-hua |
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| Institution: | WANG Sheng qian1,XIONG Xiao hua 2 |
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| Abstract: | In this paper,a new method is presented by means of the neural network based on wavelet shrinkage to image de noising.In the algorithm,we introduce a new wavelet shrinkage function (a cubic spline) to process wavelet coefficients.The algorithm overcomes the shortage in hard thresholding and soft thresholding algorithms because the wavelet shrinkage function has better smooth characteristics,and is implemented by the neural network.The result of experiment proves a better achievable PSNR than de noising methods by hard thresholding and soft thresholding algorithms and the learning performance are superior to the conventional methods. |
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| Keywords: | wavelet shrinkage de noising cubic spline shrinkage function neural network |
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