| 基于广义回归神经网络的PVC树脂颗粒特性预测 |
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| 引用本文： | 郭小萍,王福利,贾明兴.基于广义回归神经网络的PVC树脂颗粒特性预测[J].江南大学学报(自然科学版),2006,5(4):408-410. |
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| 作者姓名： | 郭小萍 王福利 贾明兴 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳化工学院,信息工程学院,辽宁,沈阳,110142;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60374003) |
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| 摘 要： | 在工业生产中,聚氯乙烯树脂的颗粒平均粒径测试,通常采用批次结束后取样,在实验室离线分析得到,一般导致几小时的滞后,影响了先进控制技术的有效应用.另外,聚合过程呈现出高度的非线性特性.针对这些特点,采用广义回归神经网络对PVC树脂颗粒特性进行预测研究,应用结果验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 聚氯乙烯 预测 广义回归神经网络 |
| 文章编号： | 1671-7147（2006）04-0408-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-25 |
| 修稿时间： | 2006-06-02 |
Prediction of Particle Feature of Polyvinyl Chloride (PVC) Prediction Based on Generalized Regression Neural Network |
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| GUO Xiao-ping,WANG Fu-li,JIA Ming-xing.Prediction of Particle Feature of Polyvinyl Chloride (PVC) Prediction Based on Generalized Regression Neural Network[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2006,5(4):408-410. |
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| Authors: | GUO Xiao-ping WANG Fu-li JIA Ming-xing |
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| Institution: | 1. School of Information Engineering, Shenyang Institute of Chemical Technology, Shenyang 110142, China;2. School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | polyvinyl chloride(PVC) prediction generalized regression neural network |
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