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一种改进的快速全局k均值聚类分割算法
引用本文:刘晨,谢敦友. 一种改进的快速全局k均值聚类分割算法[J]. 青海师范大学学报(自然科学版), 2015, 0(2)
作者姓名:刘晨  谢敦友
作者单位:喀什大学 计算机科学与技术学院,新疆 喀什,844008
基金项目:喀什师范学院校内教研教改重点项目(KJDZ1303).
摘    要:针对k均值聚类算法的聚类结果易受初始中心随机选择和噪声的影响,本文提出了一种改进的快速全局k均值聚类算法,该方法将聚类中心选择转化为一系列子问题,解决了k均值原始聚类中心的随机选择而导致聚类结果不正确的问题,通过中值方法选择新一轮聚类中心,缓解了k均值聚类结果易受噪声影响的问题.实验结果表明,本文提出方法提高了图像聚类分割的准确性.

关 键 词:聚类分割  快速全局 k均值  中值

An Improved Fast Global k -means Clustering Segmentation Algorithm
L IU Chen,X IE Dun-you. An Improved Fast Global k -means Clustering Segmentation Algorithm[J]. Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition), 2015, 0(2)
Authors:L IU Chen  X IE Dun-you
Abstract:
Keywords:clustering segmentation  fast global k-means cluster  median
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