| 基于进化神经网络方法的矿石消费时序分析 |
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| 引用本文： | 唐瑞,张治强,蔡嗣经.基于进化神经网络方法的矿石消费时序分析[J].河北理工学院学报,2003,25(2):5-10. |
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| 作者姓名： | 唐瑞 张治强 蔡嗣经 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与环境工程学院，北京科技大学土木与环境工程学院，北京科技大学土木与环境工程学院 北京河北理工学院资源与环境工程系，河北唐山063009，北京，100083，北京，100083 |
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| 摘 要： | 利用神经网络建立模型，并应用遗传算法识别最佳网络结构(模型的阶数p值和隐含层节点数)，进而提出了一种用于时序分析的进化神经网络新方法。最后，将其应用于我国铁矿石消费指数的预测，取得理想的结果。
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| 关 键 词： | 遗传算法 进化神经网络 时间序列分析 铁矿石消费指数 非线性预测模型 |
| 文章编号： | 1007-2829(2003)02-0005-06 |
Time series analysis of iron ore consumption index based on evolutionary-neural network |
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| TANG Rui ,ZHANG Zhi qiang ,CAI Si jing.Time series analysis of iron ore consumption index based on evolutionary-neural network[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2003,25(2):5-10. |
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| Authors: | TANG Rui ZHANG Zhi qiang CAI Si jing |
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| Institution: | TANG Rui 1,2,ZHANG Zhi qiang 1,CAI Si jing 1 |
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| Abstract: | This paper has set up a set of model on neural network and distinguished the best network structure by making use of genetic algorithm.After that,it put forward a new evolutionary neural network method which can be applied to time series analysis.Finally,the iron ore consumption index in China is forecast with this method and the result is satisfactory. |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network time series iron ore consumption index |
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