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| MDPA:基于MCL的社会网络差分隐私数据发布算法 | |
| 作者姓名： | 刘振鹏 董亚伟 赵璇 张彬 |
| 作者单位： | 河北大学网络空间安全与计算机学院;河北大学电子信息工程学院;河北大学信息技术中心; |
| 摘 要： | 社会网络数据发布的隐私保护是为了确保数据集中隐私信息的安全.针对社会网络数据发布所面临的隐私保护问题,引入严格的差分隐私保护模型,设计了一种基于马尔科夫算法(Markov cluster algorithm,MCL)并且满足ε-差分隐私的社会网络差分隐私数据发布方法.设计实现了满足ε-差分隐私(MCL differential privacy algorithm,MDPA)算法,以Si为抽样频率,对网络边权重添加满足ε的隐私保护预算,服从拉普拉斯分布的噪声.真实数据集上的实验结果表明,MDPA算法满足用户在社会网络中的差分隐私要求,并提高了数据效用性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |