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| 基于MPI的ML-kNN算法并行 | |
| 引用本文： | 王进,晏世凯,高延雨,金理雄,胡明星,邓欣,陈乔松.基于MPI的ML-kNN算法并行[J].郑州大学学报(理学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 王进 晏世凯 高延雨 金理雄 胡明星 邓欣 陈乔松 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;浙江省通信产业服务有限公司温州市分公司;云南省交通科学研究院 |
| 摘 要： | 基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,这使得该方法在处理高维数据时具有更大的优势. |
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