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| 基于谱聚类的边缘检测算法 | |
| 引用本文： | 郭新,徐明,张众.基于谱聚类的边缘检测算法[J].郑州大学学报(理学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 郭新 徐明 张众 |
| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院;中原工学院电子信息学院;郑州大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 区分高频噪声点和边缘点是提取噪声图像边缘的难点之一,为了得到噪声图像的清晰边缘,提出一种基于谱聚类(spectral curvature clustering,SCC)的边缘检测算法.该方法通过将边缘检测问题转化为分类问题,利用图像边缘点、平滑点和噪声点位于不同子空间的性质,在有效地聚类平滑点和边缘点的同时,SCC能够较好地抑制噪声点.另外,该算法通过编辑聚类标签并将其转换为二值图像,对二值化图像进行简单的处理即可得到图像的边缘,成功地避免了传统算法中的阈值选择问题.相比于传统的边缘检测方法,实验结果证明了所提算法的有效性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |