摘 要: | 为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交叉迁移算子,提升开采能力的同时又注重了探索能力;最后,为平衡算法的探索和开采,将启发式水平交叉操作融入交叉迁移算子中,形成混合交叉迁移算子,进一步提升开采能力.在不同维度的一组常用基准函数上进行了大量实验,结果表明,与其他state-of-the-art算法相比,DCBBO优化能力显著,稳定性更强,运行速度更快.
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