| 一个关于数字图像处理的变精度形态学模型 |
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| 引用本文： | 孙忠贵,王玲.一个关于数字图像处理的变精度形态学模型[J].江西师范大学学报(自然科学版),2005,29(5):438-441. |
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| 作者姓名： | 孙忠贵 王玲 |
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| 作者单位： | 四川师范大学,计算机科学学院,四川,成都,610066;四川师范大学,计算机科学学院,四川,成都,610066 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点科研基金资助项目（2002A096）. |
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| 摘 要： | 基于形态学的基本理论,通过包含度和集合间大包含度包含关系的定义,建立一种新的变精度形态学模型.该模型与经典形态学相比,在使用上具有更强的灵活性,且经典形态学只是该模型的一种特殊形式.最后通过实验仿真,将其用于图像去噪和边界提取,验证了该模型的灵活性,并且所得效果明显优于经典形态学算法.
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| 关 键 词： | 数字图像 人工智能 形态学 粗糙集 |
| 文章编号： | 1000-5862（2005）05-0438-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-25 |
| 修稿时间： | 2005-05-25 |
A New Variable Precision Morphological Model for Digital Image Processing |
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| SUN Zhong-gui,WANG Ling.A New Variable Precision Morphological Model for Digital Image Processing[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2005,29(5):438-441. |
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| Authors: | SUN Zhong-gui WANG Ling |
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| Institution: | College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China |
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| Abstract: | Based on fundamental theories of morphological model, a new variable precision morphological model is given in this paper. Comparing with the traditional morphological model, this new model is more flexible, and the traditional morphological model is a special case of this. Finally, simulation results show that the new model is apparently more effective and flexible than the traditional model. |
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| Keywords: | digital image artificial intelligence morphological model rough set |
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