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一种启发式SP路由遗传算法的研究
引用本文:姜蓉蓉.一种启发式SP路由遗传算法的研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,26(3):263-268.
作者姓名:姜蓉蓉
作者单位:重庆工商大学,实验与实验设备管理处,重庆,400067
摘    要:在QoS网络结构下,提出一种启发式SP路由遗传算法;采用可变长度的染色体编码机制,并进行优化选择、交叉、变异等操作;用C语言得出的仿真结果表明该算法比Munemoto算法和Inagaki算法收敛速率快,可靠性高,而且可以搜索到全局最优解.

关 键 词:启发式  sp路由  遗传算法  收敛  可变长度染色体编码

Research on a genetic algorithm for heuristic shortest path routing
JIANG Rongrong.Research on a genetic algorithm for heuristic shortest path routing[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2009,26(3):263-268.
Authors:JIANG Rongrong
Abstract:Abstract:W ith regard to QoS (Quality of Service) networks, we p ropose a genetic algorithm for heuristic SP ( shortest path) routing. We use modified variable string length , and op timize GA selection, GA crossover and GA mutation. The results using C language emluator demonstrate that this algorithm can obtain a better convergence rates and reliability thanMunemoto algorithm and Inagaki algorithm, also we can find Global op timal.
Keywords:Key words: heuristic method  shortest path routing  genetic algorithm  convergence  variable length Chrom2 some code
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