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| 基于支持向量机和小波分析的说话人识别研究 | |
| 引用本文： | 张振领,贾仰理.基于支持向量机和小波分析的说话人识别研究[J].聊城大学学报(自然科学版),2007,20(4):84-87. |
| 作者姓名： | 张振领 贾仰理 |
| 作者单位： | 聊城大学,计算机学院,山东,聊城,252059;北京航空航天大学,计算机学院,北京,100083 |
| 摘 要： | 说话人识别技术目前已经成为身份认证及人工智能领域研究的一个热点，解决噪声环境下的说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义．针对这一问题，提出了一种基于支持向量机和小波分析的识别方法及其框架模型，并且设计与实现了一个识别系统，即利用小波阈值去噪法将语音信号和噪声分离，实现语音增强，最终采用SVM分类器基于样本进行训练和测试，实现说话人的分类识别． |
| 关 键 词： | 说话人识别 小波分析 支持向量机 机器学习 |
| 文章编号： | 1672-6634(2007)04-0084-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月18日 |
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