| 模糊逻辑系统的区域分割学习方法 |
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| 引用本文： | 邓建军,徐立鸿,吴启迪. 模糊逻辑系统的区域分割学习方法[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2002, 30(1): 92-96 |
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| 作者姓名： | 邓建军 徐立鸿 吴启迪 |
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| 作者单位： | 同济大学,信息与控制工程系,上海,200092 |
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| 基金项目： | 高等学校骨干教师计划资助项目 (教技司 [2 0 0 0 ] )，上海市曙光计划资助项目 ( 990 6 8) |
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| 摘 要： | 模糊逻辑系统的区域分割学习方法采用规则前件为不对称高斯型隶属度函数的模糊逻辑系统。新规则生成的判据是模糊逻辑系统对新样本数据的逼近性能达不到期望逼近精度。方法定义了规则有效范围的概念，并假定模糊逻辑系统中各规则的有效范围不能互相冲突，在输入空间的一个点只能位于唯一一条规则的有效范围之内，并据此来确定新规则的有效范围，新规则的有效范围是由原所在规则的有效范围分割而来。方法的应用前提条件很少，只需要事先确定期望逼近精度和有效范围系数。
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| 关 键 词： | 模糊逻辑系统 非对称高斯函数 区域分割学习方法 模糊规则 学习算法 非线性系统 |
| 文章编号： | 0253-374(2002)01-0092-05 |
| 修稿时间： | 2000-03-23 |
Fuzzy Rule Region-split Method for Fuzzy Logic System |
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| DENG Jian-jun,XU Li-hong,WU Qi-di. Fuzzy Rule Region-split Method for Fuzzy Logic System[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2002, 30(1): 92-96 |
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| Authors: | DENG Jian-jun XU Li-hong WU Qi-di |
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| Abstract: | Fuzzy rule region-split method adopts the fuzzy system whose antecedents take the asymmetric Gauss function as membership function.The guideline to generate a new fuzzy rule is that the approximation performance of FLS can't reach the desired precision for the new data pair.The method defines the concept of the effective range of fuzzy rule and assumes that each rule's effective range should not overlap other rules' and an arbitrary point in the input space can only be located in the effective range of a fuzzy rule.The new rule's range is derived from splitting the range of the original rule.The method has two preconditions,the desired precision and the effective range constant,and thus it's very oriented to the industrial application. |
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| Keywords: | fuzzy logic system asymmetric Gauss function region-split |
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