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| 基于GA-IBP神经网络的故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 李波 张琳 张搏 牛童 |
| 作者单位： | 空军工程大学研究生院,西安710000;93748部队,内蒙古包头014000;空军工程大学防空反导学院,西安,710000;空军工程大学研究生院,西安,710000 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金;西安市科技计划 |
| 摘 要： | 针对BP(Back Propagation)神经网络在进行故障诊断时准确度低、收敛速度慢等问题,设计了一种基于误差指针改进的BP(Improved Back Propagation,IBP)神经网络,并通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对这种改进后的神经网络进行优化,从而建立了基于GA-IBP神经网络的故障诊断模型.使用典型三相逆变电路中IGBT开路故障数据作为样本,对所设计的模型进行了仿真分析.结果表明:改进后的网络模型收敛速度优于典型BP神经网络和基于GA算法优化的典型BP神经网络,故障诊断精度分别提高15%和4.5%. |
| 关 键 词： | 故障诊断 BP神经网络 遗传算法 误差指针 |
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