基于桥梁响应统计信息的智能损伤识别方法 |
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作者姓名: | 蒋雍建 刘逸平 周立成 刘泽佳 程楠 汤立群 |
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作者单位: | 华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州 510641;华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州 510641;华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州 510641;华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州 510641;华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州 510641;华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州 510641 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;广东省科技计划 |
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摘 要: | 文章以珠江黄埔大桥北汊斜拉桥为研究对象,采用有限元模型计算了桥梁在随机车流作用下不同拉索损伤工况所对应的应变响应,进一步采用应变响应统计信息,引入随机森林和梯度提升决策树2种机器学习算法对损伤拉索进行识别,从而提出了一种结合桥梁响应统计信息与机器学习的损伤识别方法。计算结果表明,该方法在损伤定位和定量上均表现出良好的效果,验证了其应用于大跨度桥梁的可行性和有效性。该文提出的方法为有效利用桥梁长期健康监测数据进行损伤识别提供了思路。
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关 键 词: | 桥梁健康监测 有限元 损伤识别 统计特征 机器学习 |
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