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轨道路径约束的散货卸船机调度优化策略
引用本文:胡大勇,姚振强.轨道路径约束的散货卸船机调度优化策略[J].上海交通大学学报,2012,46(9):1431-1435.
作者姓名:胡大勇  姚振强
作者单位:(上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室, 上海 200240)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51121063);国家科技支撑计划资助项目(2006BAH02A17)
摘    要:基于对卸船机调度特征的描述,建立了以最小化卸载作业完成时间为目标的卸船机调度优化模型,设计了混合遗传算法组件以获得问题近似最优解,通过松弛原问题中的难约束,推导了松弛问题的下界并作为原问题的下界.同时,对具有不同规模的问题进行实例计算与分析.结果表明,所设计的混合遗传算法能够在可接受的计算时间内获得合理的解.

关 键 词:卸船机调度    数学规划模型    下界    混合遗传算法  
收稿时间:2011-10-24

Optimization Strategy for Bulk Ship Unloader Scheduling with Rail Routing Constraints
HU Da-yong,YAO Zhen-qiang.Optimization Strategy for Bulk Ship Unloader Scheduling with Rail Routing Constraints[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2012,46(9):1431-1435.
Authors:HU Da-yong  YAO Zhen-qiang
Institution:(State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)
Abstract:
Keywords:ship unloader scheduling  mathematical programming model  lower bound  hybrid genetic algorithm  
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